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Gartner研究副总裁蔡惠芬:人工智能的真正价值在于帮助人做出高价值的决定

日期:2019年09月03日   信息来源:

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近日,Gartner研究副总裁蔡惠芬和部分在京媒体举行了座谈会,共同探讨了人工智能目前在行业内的应用状况以及未来所面临的挑战。蔡惠芬认为,人工智能的真正价值不在于无止尽的成本降低,而在于帮助人们做出高价值的决定,从而产生新的营运收入。

Gartner研究副总裁蔡惠芬

在谈及人工智能的定义时,首先,蔡惠芬不认为现阶段人工智能已经是一个标准化的产品, 起码在现阶段,人工智能不是100%永远不变的,环境和数据的变化会导致其模型、输出跟输入的不断优化。 所以,蔡惠芬认为人工智能是需要一直不断的训练,根据所变化的这些参数调整输入。 没有一个人工智能产品是一个标准品、买来之后就不太需要去管它了。如果不去调整,那么经历一段时间的变化之后,它的正确率将会下降。

其次,关于人工智能的自动学习定义,蔡惠芬指出人工智能不具备自动学习的能力。 人工智能的 自动学习 是说它在学习的过程中,根据企业所输入的数据得出结果。所以人工智能一定会有 偏见 ,因为哪怕数据科学家或者专家都会根据他们自身对某个事件的看法,而输入他们所认为相关的数据。所谓的 数据关联性 都来自于输入者本身的经验和背景。

因此,人工智能并不是自动学习,而是根据人的输入而学习,而人在 输入 的时候,难免会带有个人的主观看法,人工智能的结果还是经过人最后的判别而产生。

谁在提供人工智能解决方案

蔡惠芬认为目前没有一家厂商可以提供所有的人工智能解决方案。无论硬件、软件,还是服务、咨询、安全,任何领域都会关注到人工智能。由此可见,人工智能的影响范围非常广泛。Gartner认为目前人工智能技术的提供方可大致分为:

 传统的IT技术提供商:如IBM、Microsoft这些既有的、大型企业应用软件或平台公司。

 传统的企业应用开发商:聚焦整合与开发,其ERP系统会有升级版的人工智能功能。

 初创型人工智能公司:主要是有针对性地解决人工智能某一项的问题,例如金融业的客服机器人,或者是制造业的品质瑕疵鉴定。也就是说,会因某个特定领域所需要的人工智能解决方案,而产生的人工智能初创公司。

 自建人工智能:人工智能技术提供方本身就是使用方。例如,大型制造业、国有企业、金融企业自身的IT部门比较庞大,因此企业需要依靠人工智能技术来解决自身行业问题。然而,因其所需要的复杂度、精益度及时间很长,市场上不太可能有一家供应商可以完全符合企业的全部需求。相应地,这些企业有能力去自建人工智能解决方案,并在完成后销售这些方案。所以,市场上会出现一些原本属于技术使用方的企业开始推出它的解决方案。

因此,除了传统的技术提供商以外,新的非传统技术提供商也在提供人工智能解决方案。这正是因为人工智能的牵涉范围太广,没有一家提供商能够全部覆盖所有需求。

人工智能到底能做什么

蔡惠芬认为很多企业在投入人工智能项目时,其目标是降低人员和营运成本。而实际上,这是一个很短期的结果,因为人工智能的真正价值不是在于无止境的成本降低,而是在于帮助人类做出高价值的决定,最终产生新的营运收入。所以人工智能的最终目的是去协助人类处理一些比较复杂的判断、产生较高价值的决定。

以客服机器人为例,企业最初采用它的目的是取代客服的呼叫中心、降低雇佣客服人员的成本。可是,这个成本不可能无止尽地下降,并且不会带来收入增长。因此,企业随后希望通过分析客服机器人回答的问题,来让它们回答得更为精准。实际上,客服机器人的最终目的是能够协助客服人员进行更精准地推销、产生新的盈利收入。

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